ड्रग डिस्कव्हरी: औषध शोधण्याच्या क्षेत्रात एआयचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो.मोठ्या प्रमाणात कंपाऊंड संरचना आणि क्रियाकलाप डेटाचे विश्लेषण करून, ते औषधीय गुणधर्म आणि रेणूंच्या विषारीपणाचा अंदाज लावू शकते, औषध तपासणी आणि ऑप्टिमायझेशनच्या प्रक्रियेस गती देते.उदाहरणार्थ, AI विपुल साहित्य आणि प्रायोगिक डेटामधून नवीन औषध लक्ष्यांसाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरू शकते, औषध संशोधकांसाठी नवीन उपचारात्मक दिशानिर्देश प्रदान करते.
उत्पादन ऑप्टिमायझेशन: AI मायक्रोबियल मेटाबॉलिक अभियांत्रिकी आणि उत्पादन ऑप्टिमायझेशनवर लागू केले जाऊ शकते.जीनोमिक डेटा आणि चयापचय मार्गांचे विश्लेषण करून, एआय सूक्ष्मजीवांचे चयापचय नेटवर्क ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि उत्पादन संचय वाढविण्यासाठी संभाव्य मार्ग आणि मुख्य एन्झाईम ओळखू शकते.याव्यतिरिक्त, AI प्रेडिक्टिव मॉडेलिंग आणि ऑप्टिमायझेशन टूल्सचा वापर किण्वन प्रक्रियेमध्ये ऑपरेटिंग पॅरामीटर्स ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, उत्पादनाची गुणवत्ता आणि उत्पन्न सुधारण्यासाठी करू शकते.
कचरा प्रक्रिया: एआय कचरा प्रक्रिया आणि संसाधन पुनर्प्राप्तीसाठी लागू केले जाऊ शकते.कचऱ्याची रचना आणि वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करून, AI कचरा उपचार खर्च कमी करण्यासाठी आणि पर्यावरणावरील प्रभाव कमी करण्यासाठी सर्वोत्तम उपचार पद्धती आणि मापदंड निर्धारित करण्यात मदत करू शकते.उदाहरणार्थ, बायोएनर्जी क्षेत्रातील एआय ऍप्लिकेशन्स सेल्युलोज डिग्रेडेशन प्रक्रियेस अनुकूल करण्यास आणि बायोएनर्जी उत्पन्न सुधारण्यास मदत करू शकतात.
जीनोमिक्स रिसर्च: एआय जीनोमिक्स संशोधनात मदत करू शकते, जलद आणि अधिक अचूक जीनोम विश्लेषण आणि भाष्य प्रदान करते.मोठ्या प्रमाणात जीनोमिक अनुक्रम डेटाचे विश्लेषण करून, AI नवीन जनुकांचे तुकडे, कार्यात्मक घटक आणि त्यांचे परस्परसंवाद शोधू शकते, जीन फंक्शन संशोधन आणि अनुवांशिक अभियांत्रिकी यांना समर्थन देते.
प्रायोगिक नियोजन आणि ऑप्टिमायझेशन: AI प्रायोगिक डेटा आणि सिम्युलेशन अल्गोरिदमच्या विश्लेषणाद्वारे प्रायोगिक पॅरामीटर्सच्या इष्टतम संयोजनाचा अंदाज लावू शकते, ज्यामुळे प्रायोगिक कार्यक्षमता आणि विश्वासार्हता सुधारते.शिवाय, AI प्रायोगिक डिझाइन आणि ऑप्टिमायझेशनमध्ये मदत करू शकते, अनावश्यक चाचणी आणि त्रुटी आणि संसाधनांचा अपव्यय कमी करते.
ही व्यावहारिक उदाहरणे बायोप्रोसेस डेव्हलपमेंटमध्ये एआय ऍप्लिकेशन्सचा फक्त एक छोटासा भाग दर्शवतात.AI तंत्रज्ञान जसजसे पुढे जात आहे, तसतसे आम्ही बायोप्रोसेसचा विकास आणि अनुप्रयोगास चालना देणारी अधिक नाविन्यपूर्ण प्रकरणे पाहण्याची अपेक्षा करतो.
पोस्ट वेळ: जुलै-10-2023